从聊天到执行：OpenClaw 是什么？Skills 如何让 AI 真正开始工作

最近，AI 社区开始频繁讨论一个新名字 —— OpenClaw。

与以往围绕模型能力的讨论不同，这次的关注点不再是“AI 更聪明了吗”，而是：AI 能不能真正开始工作？

越来越多开发者发现，大模型已经足够强大，但仍然存在一个明显限制：它们擅长回答问题，却难以持续执行任务，OpenClaw 的出现，正是为了解决这个问题。

一、OpenClaw 是什么？

OpenClaw 并不是新的大模型，而是一个 AI 执行框架。它的作用，是把语言模型与真实操作能力连接起来，包括：

• 工具调用
• 自动化流程
• 本地或远程执行环境
• 工作流管理

换句话说，大模型负责理解与决策，而 OpenClaw 负责把决策变成可执行动作。这让 AI 的角色从生成内容，走向执行任务。

但当 AI 开始具备执行能力后，一个新的问题随之出现：AI 如何知道“具体该怎么做”？

答案，就是 Skills。

二、Skills：让 OpenClaw 真正可执行的核心能力

在 OpenClaw 中，Skills 是一种可复用的任务能力模块，用来定义 AI 完成某类工作的标准方式。它通常包含：执行流程、工具调用逻辑、规则与约束、输出格式定义。

与一次性 Prompt 不同，Skills 可以被长期保存，并在相似任务出现时自动调用。

这解决了 AI 使用中的典型问题：

• 每次都要重新说明流程的问题；
• 不同人用同一个 Claude 却输出风格不一的问题；
• 团队经验无法沉淀的问题。

通过 Skill，任务流程被固定下来，AI 就不再依赖临时理解，而是按照既定规则执行。

当用户输入指令时，OpenClaw 会自动扫描已安装的 Skills，匹配合适的模块，加载执行定义并调用工具完成任务，最后生成结果输出。全程无需额外操作，只需一句自然语言即可。

因此，在 OpenClaw 生态中，Skills 并不是附加功能，而是执行体系的核心组成部分。

DuoPlus云手机也集成了OpenClaw生态，并且上线了duoplus-agent skills 让大家更快捷、更便利的使用云手机。

三、如何在 OpenClaw 中使用 Skills（快速上手）

在 OpenClaw 里，Skill 的使用比想象中简单，系统会自动识别已安装的技能包，并根据指令内容选择合适的 Skill 执行操作。使用 Clawhub 管理 Skill 的步骤如下👇

① 安装 Clawhub CLI 工具

OpenClaw 使用 Clawhub 管理 Skills：

<BASH>npm i -g clawhub

安装完后，可输入以下命令验证是否成功：

<BASH>clawhub --version

② 搜索所需 Skill

你可以访问 Clawhub 官网 浏览全部技能，也可以直接在终端使用搜索命令：

<BASH>clawhub search "关键词"

例如，如果想找天气查询相关的 Skill：

<BASH>clawhub search "weather"

③ 安装 Skill

确定目标后，执行安装命令：

<BASH>clawhub install <技能名称>

例如：

<BASH>clawhub install weather

若想指定版本：

<BASH>clawhub install weather --version 1.2.3

④ 配置 Skill （如 Skill 需要）

有些 Skill 需要你设置 API Key 或环境变量。以 <span data-type="text">tavily-search</span> 为例，需要先在系统中加入：

<BASH>export TAVILY_API_KEY="your_key_here"

这样 Claude 才能访问外部接口执行任务。

⑤ 启动 OpenClaw 并使用 Skill

一切准备就绪后，运行以下命令启动 OpenClaw 服务：

<BASH>openclaw start

随后在聊天窗口中输入自然语言，比如：

“查询今天的天气”

OpenClaw 会自动调用你刚安装好的天气 Skill，返回即时结果。

提示：

• 建议先安装 <span data-type="text">skill-vetter</span> 技能，用来扫描和检查 Skill 的安全性。
• 若安装出现权限或网络问题，可尝试以管理员执行命令，或重试网络连接。
• 某些 Skill 需额外依赖库或权限，记得查看其官方文档说明。

AI 开始执行后，新的问题出现了，很多任务并不发生在文本环境中，而是在真实设备里，例如：

登录移动应用、管理多个账号、长时间自动运行操作、使用不同地区网络环境。

OpenClaw 负责调度能力，但并不提供设备本身，也就是说，AI 已经拥有执行逻辑，却缺少稳定的执行环境。

五、DuoPlus  上线 AI 云手机，让 AI 真正“动起来”

为了解决 AI 执行环境受限的问题，DuoPlus 将云手机能力接入 OpenClaw 生态，并同步上传相关 Skill 至 openclaw.ai。这样一来，OpenClaw 便可直接调用云手机，让 AI 在独立、安全的设备中自主完成操作。

与此同时，DuoPlus 推出了全新升级的 Duo+ AI 助手，首发手机版“小龙虾”，具备以下特性：

• 🧠 无需编程：一句自然语言即可触发工作流；
• ⚙️ 自动执行：AI 能自己控制云手机完成操作；
• 🚀 智能引擎：理解任务逻辑并稳定运行；
• 🔒 安全隔离：每个云设备独立运行，IP 可自定义，安全合规。

六、结语

过去，我们与 AI 的关系是对话。现在，它正在进入执行阶段。

Skills 让 AI 拥有稳定的工作方式、OpenClaw 提供执行结构，而 DuoPlus 则补齐了真实运行环境。

AI 不再只是提供建议，而开始参与实际工作流程，这或许意味着，AI 正在从工具，逐渐演变为真正的数字执行者。

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